在海拔3000-4100米、气候较冷、棕色森林土地带，多组成大片单纯林，或与其他针叶树组成混交林。其垂直分布自海拔3000米起上至4100米森林垂直分布界限地带，在此之间气候变化差异显著，因而影响了树木的形态变异，生长快慢也随海拔高度不同而有差异。例如在康定东北大炮山上分布于海拔3000-3700米地带的川西云杉，叶较长，方条形或近方条形，球果常较大，多呈紫红色或红紫色，林木生长较快；再向上分布在海拔3800-4000米近山顶一带，其叶扁短，球果短小，呈紫黑色或黑色，林木生，长较慢。在大金以北山谷及马尔康、刷金寺一带海拔3700米以上地带，川西云杉的叶形及球果形态颜色的变异性及林木生长快慢与大炮山上的林木的变异性相似。
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苗木生产越接近标准化，价值就愈加珍贵。标准的苗木生产大数据化应该是这样的，从进行订单规划到种植安排，从苗木库存管理到销售管控，利用现有数据，快速建立专属于苗木生产者的苗圃资料库，完成苗木标准化管理。让生产者、平台和应用方都能清楚地知道某个苗木库存情况，甚至能够把目标植物直接放到项目效果图中，实时观察种植效果，实现从土到图的数字化。在苗木生产管理上，可将大数据技术融入全过程管理，形成信息化、现代化、智慧型苗木生产管理模式。灌溉是目前利用“大数据、云计算、智能感知”技术应用Zui深的一项，智能灌溉系统可以通过湿度、雨水、流量等各类传感器，智能气象站、水量监控管理系统等采集森林土壤、林间气象数据形成综合大数据。系统根据采集的数据结果对灌溉程序进行实时调整，自动控制灌溉量、调整肥液浓度、水质酸碱度等重要参数，实现对灌溉、施肥一体化智能管理。大规格苗的移栽管理使用大数据进行质量把控也十分必要。苗木栽植完毕后，通过装有大数据管理平台移动客户端的设备和定位装备扫描每株苗木佩戴的二维码标签，将苗木自身规格、树种、栽植位置坐标等信息录入大数据管理系统以方便后期访问。通过二维码信息录入，可实现栽植苗木数的自动统计和实际栽植分布图的自形成，在大数据管理平台即可实时跟踪苗木栽植完成分布情况。